AI预测分析
基于机器学习的算力需求、能耗与PUE智能预测
算力需求预测准确度
94.2%
MAE: 2.8
RMSE: 3.5
能耗预测准确度
92.5%
MAE: 4.2
RMSE: 5.8
PUE预测准确度
96.8%
MAE: 0.02
RMSE: 0.03
异常需求预警
算力峰值
明天 14:00
预测值: 98
阈值: 90
超出: 8.9%
💡 建议提前启动预冷策略
能耗异常
后天 10:00
预测值: 175.2
阈值: 165
超出: 6.2%
💡 建议检查冷源系统效率
未来24小时算力需求预测
- 置信区间上界
- 置信区间下界
当前负载
85%
预测峰值
95%
+14h
预测谷值
68%
+8h
平均负载
79%
预测洞察
- • 预计在+14h达到峰值负载95%，建议提前2小时启动预冷策略
- • 夜间时段（+8h）负载降至68%，可考虑降低制冷功率以节能
- • 整体负载波动较大，建议启用动态调度优化算法